ChatGPT，一个火出圈的“聊天机器人”。从写作文，到写代码，似乎没有什么是它干不了的。而在ChatGPT热的另一头，互联网巨头也纷纷出手，宣布推出自家的类ChatGPT服务。毋庸置疑，以ChatGPT为代表的AI语言模型正在重塑互联网。

  学生用它写作业，舆论被“如何防止学生用ChatGPT作弊”刷爆，记者尝试让它写稿，文字工作者感到“饭碗”岌岌可危，……小编也尝试采访了一下ChatGPT，问了三个问题：第一个是和我们的读者们密切相关的！

  你觉得做科研需要什么？

  ChatGPT：

  1.系统的学习和深入的思考能力：需要一定的理论基础，以及分析问题、解决问题的能力，能够独立思考，从不同角度分析问题，有新的灵感和想法。

  2.对于课题的专注、勤劳和固执：要能持续不断地进行相关的调研，不断地想出新的点子，坚持完成课题。

  3.良好的实验能力和记录习惯：在实验中，要注意安全，严格按照实验步骤进行，并且要按照规定记录实验数据，以及文献信息。

  4.快速的学习能力：从实验的结果和文献中，能够快速理解和概括，拓展出更多的新的想法，以及发现更多的细节。

  5.沟通和协作能力：要能够与团队成员相互交流，协同工作，及时和准确的掌握课题进展，以及彼此之间的分工。

  第二个是和小编“饭碗”密切相关的！

  小编这个职业会被你替代吗？

  ChatGPT：

  不会，小编的职责是收集、整理、编写新闻或其他文章，需要深厚的文字功底和编辑技能，许多时候还需要具备特定的行业知识。有了技术发展，AI可能会替代部分日常工作，但小编的职位依然是必不可少的——把文章从一个来源搜集并重新整理，且拥有独特的思考和分析能力，这依然是人才擅长的工作。

  第三个是和ChatGPT密切相关的！

  你通过图灵测试了吗？

  ChatGPT：

  没有，我没有尝试过图灵测试。

  ChatGPT到底是怎么一回事？它的出现意味着什么，又将如何改变我们的现实？

  复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏教授在接受采访时表示：“无论它有无意识，ChatGPT都是一个革命性的、颠覆性的语言模型。”

  01 AI语言模型从被动吸收到主动学习正等待一个契机

  Q：ChatGPT在技术上的真正突破点在哪里？

  A：ChatGPT是一个革命性的模型，打破了人工智能技术能力线性增长的伸缩法则，达到能力突变，具有发展为通用人工智能技术的潜能。

  以前我们认为，这种语言模型的能力的增长是线性的，参数规模越大，能力越强但参数规模所带来的的边际效益会越来越小。

  但是现在ChatGPT给人们展示了，当模型规模扩大到一定程度，比如参数规模在千亿级别的时候，它的能力突然就来了一个非线性的增长，达到一种能力突变。

  另一方面，ChatGPT和人类的意图以及价值观去对齐了，这点是传统人工智能模型没有做的。OpenAI雇了很多的数据标注员，因为他们之前有收集了很多的人类意图，就请人去写答案，并且这些数据标注员应该是受过价值观与伦理问题的培训——“什么样的问题是伦理问题，我应该以正面的或什么样的价值观来说这件事。”

  然后OpenAI让模型不断和人类交互，不断收集数据，不断给模型提供反馈，模型和数据相互迭代的飞轮就转起来了。

  Q：ChatGPT有自我意识吗？

  A：这涉及到意识的定义，比较主观，目前ChatGPT还是一个语言模型。要想有意识就要有自我认知，在没有外界信息输入的情况下有没有内心独白、情绪、情感之类了。但有没有意识不影响ChatGPT是一个革命性的模型。

  目前的人工智能模型，包括ChatGPT，都是被动型的——被动地接受信息，并作出反应，因此ChatGPT目前还只是一个模型。但如果将来可以将它接入到物理世界中，让它像感知语言一样感知声音与视觉，可能会演化出一个具有自我认知的东西，这是非常有可能的。

  02 ChatGPT的正确打开方式——“情景学习”

  Q：在使用ChatGPT的时候，许多人会觉得其“情商”不够，或者会出错，这是为什么？

  A：直接原因是它没有这方面的知识。ChatGPT的能力来源于互联网上的文本和人类交互的标注数据，可能并没有注入情感之类的知识。

  包括让ChatGPT编程，程序跑不通，或者问ChatGPT一些常识问题，会有很多事实类的错误，其实就是缺乏某方面的知识。它在这一方面，其实和我们人是一样的，如果不知道某些东西，再聪明也很难做出来，所以它在中文领域，以及其他专业领域，回答可能也不好。

  ChatGPT的一大能力就是情景学习，在一轮对话中你教给它的，它会根据你教给它的东西调整下一轮的输出，但只限于这一次交互，如果你重新打开一个和它的对话框，就相当于是重新开始了。

  03 技术是有的，但关键在于数据规模和理念

  Q：国内为什么没有ChatGPT诞生？

  A：技术上国内也掌握，包括Google和国内的公司，技术都有，关键就是在于数据训练量的规模，而这涉及到理念上的差异——对一个未来前景不清晰的事情，是否能下大投入的决心。另外还有资源不富裕，微软可以轻松拿出1万张GPU给OpenAI使用，而国内很少有企业能拿出这么多卡投入不能明确带来收入的研究。

  04 当ChatGPT全面进入现实生活，将会造成怎样的冲击？

  Q：您认为chatGPT在未来将在哪些行业率先商业化落地？

  A：早在上世纪90年代，搜索引擎技术趋于成熟之时，就已有一个普遍的看法：问答将会是下一代的搜索引擎。2月8日，微软宣布推出ChatGPT版Bing搜索，如果他们能够做好，很可能会挑战Google在搜索上的地位。

  而另一个值得期待的是，微软很可能会将ChatGPT全面接入到office系列，这个也是非常颠覆的，如果我们在写一篇文章的时候，突然有个助手说：“我帮你打个草稿”或者“帮你润色一下”，这是革命性的，特别对于微软的office产品，会是非常大的商业化的突破，我推测他们肯定会尽快推出这一服务的。